La guía definitiva sobre el reconocimiento facial

Reconocimiento Facial

Muchos perciben al reconocimiento facial como una tecnología lejana del futuro; como algo salido de la ciencia ficción y por lo que no hay que preocuparse.

¡Pero se equivocan!

El reconocimiento facial es una tecnología actual, y es probable que ahora mismo se la esté utilizando en las calles de tu país.

No solo se trata de una herramienta de vigilancia como sucede en la China comunista. El reconocimiento facial ya se está implementando en los EE. UU., en el Reino Unido, y en todo el mundo, y muchas veces sin el conocimiento de la gente que está siendo registrada.

Tal como la Fundación Frontera Electrónica (EFF por sus siglas en inglés) ha dicho:

«Se trata de una de las tecnologías de vigilancia más omnipresente.»

Si esto te sorprende, no estás solo.

La mayoría de la gente no está familiarizada con esta tecnología, cómo se usa, y de qué manera nos afecta. Esta falta de conocimiento es una de las razones por la que el reconocimiento facial supone una gran amenaza a la privacidad. Pero existen además muchas otras razones.

En VPNCompare.co.uk dedicamos nuestro tiempo a investigar y escribir sobre acontecimientos y tecnologías que ayudan a la gente común a proteger su privacidad online.

Se nos ha hecho cada vez más evidente que el reconocimiento facial es una de las amenazas más significativas a la privacidad individual de los últimos tiempos. Y al igual que muchos de ustedes, nosotros también nos sentimos desinformados sobre este tema.

Así que, decidimos enmendar esta situación y nos hemos embarcado en un proyecto de investigación exhaustiva para llegar al fondo de lo que es esta tecnología, cómo se la utiliza, y la amenaza que representa a nuestra privacidad.

Como resultado, hemos creado esta guía descomunal que es una de las más completas y accesibles que podrán encontrar.

Face recognition on a phone

Sección 1: Todo lo que necesitas saber sobre el reconocimiento facial

¿Qué es el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial es una forma de identificación biométrica. Funciona al analizar los patrones y contornos faciales del rostro de una persona.

Luego los compara con una imagen que ha sido previamente escaneada y guardada en una base de datos, y finalmente usa esta información para verificar la identidad de alguien.

El reconocimiento facial es un proceso totalmente automático que ya se está implementando en una amplia variedad de formas.

¿Cómo funciona?

Existen diferentes maneras en las que esta tecnología puede funcionar. Mayormente dependerá del uso que se le dé, la escala del proceso que se use, y los dispositivos que se empleen para hacerla funcionar.

Pero en general, toda tecnología de reconocimiento facial posee tres etapas: detección, alineación y reconocimiento.

1. Detección

Lo primero que esta tecnología debe hacer es determinar si hay un rostro humano dentro de su rango. Debe poder detectar rasgos faciales y además ignorar cualquier otra cosa como edificios, plantas, autos, y animales.

La detección facial fue inventada en 1973 por el científico japonés especializado en computación Takeo Kanade, y desde ese entonces, esta tecnología ha tenido varias iteraciones.

En el 2001, se produjo un gran avance cuando Paul Viola y Michael Jones inventaron el algoritmo del sistema de detección de objetos Viola y Jones que era capaz de detectar rostros en tiempo real.

Este algoritmo funciona analizando el valor del color de cada pixel de una imagen y buscando contrastes de luz y oscuridad que coincidan con el patrón de un rostro.

Fue este avance lo que permitió que la tecnología de reconocimiento facial en tiempo real abandonara el reino de la ciencia ficción y se materializara en el mundo real.

2. Alineación

Los intentos iniciales de alineación trataban de imitar la manera en la que los humanos reconocen a otras personas.

La imagen del rostro se divide en los llamados puntos nodales (características visibles) y se miden detalles como la profundidad de las cavidades de los ojos, el ancho de la nariz, y la distancia entre los ojos.

Pero este método demostró ser poco confiable porque no hay dos imágenes de un rostro que sean idénticas y además los rostros cambian todo el tiempo.

No permanecen iguales como las huellas digitales u otros puntos de identificación biométrica.

La solución fue entonces crear un modelo 3D de cada rostro que se escaneaba.

Este modelo puede moverse y torcerse para encajar con diferentes imágenes y lograr un mayor éxito que la comparación de imágenes 2D.

3. Reconocimiento

Esta etapa involucra la comparación del modelo facial 3D con identidades conocidas para encontrar un resultado. En la mayoría de las tecnologías de reconocimiento facial, esto se realiza utilizando el método de valor umbral.

Se genera un porcentaje de coincidencia con todas las imágenes guardadas y los resultados más altos son enviados a operadores humanos para que sean tomados en consideración.

Face coded and monitored

¿Para qué se usa la tecnología de reconocimiento facial?

La gente suele asumir que el reconocimiento facial se usa solo en situaciones extremas y específicas, tales como disturbios o cuando se debe entrar a una bóveda de un banco Suizo.

Desafortunadamente, es más predominante de lo que se cree, y se la usa para muchas cosas mundanas y propósitos cotidianos.

Tal como un experto en reconocimiento facial nos dijo:

«El reconocimiento facial ahora es lo suficientemente asequible y accesible para que se lo use para cualquier cosa.»

Para ilustrar este punto, hemos compilado algunos de los usos más comunes de esta tecnología.

Desbloquear el celular

Los teléfonos inteligentes y las tabletas han ido agregando desde hace un tiempo tecnología biométrica para desbloquearlos.
Comenzó con los escáneres para huellas digitales, pero ahora están optando por reconocimiento facial.

El dispositivo pide escanear el rostro del usuario por primera vez después de haberlo adquirido, y el modelo 3D que se crea queda guardado para compararlo con la imagen en vivo del rostro cada vez que se lo usa.

Todas las grandes marcas de teléfonos inteligentes están usando ahora diferentes versiones de la tecnología de reconocimiento facial.

Apple tiene un sistema llamado Face ID que utiliza una cámara infrarroja, un sensor profundo, y un proyector de puntos. Face ID es lo suficientemente sólido como para ser capaz de autenticar pagos en línea a través de la tecnología Apple Pay.

Samsung y Google también crearon sus propios sistemas.

Lo más preocupante son los fabricantes de la China comunista tales como Huawei, Oppo, y Xiaomi, que están siguiendo los pasos de Apple.

El gran interrogante aquí, y que se aplica a todos los fabricantes de teléfonos inteligentes por igual es sobre quién tiene acceso a estos mapas faciales y qué tan segura es la información que almacenan.

El empleado de un laboratorio de ideas que trabajó en la política de regulación de teléfonos inteligentes nos dijo:

«La transparencia con respecto a cómo los operadores de teléfonos inteligentes usan la información del reconocimiento facial es casi inexistente.»

Identificar ladrones de tiendas

El robo es un gran problema para los comercios tanto grandes como pequeños, y por lo general es perpetrado por un número reducido de delincuentes reincidentes.

Mientras algunas tiendas pueden afrontar el costo de tener guardias de seguridad, no pueden detener a cada ladrón, y además, no todas las tiendas cuentan con semejante presupuesto.

Como resultado, muchos están optando por programas de reconocimiento facial como una solución.

The Guardian informó el año pasado que un almacén en Buckinghamshire había comprado algo conocido como FaceWatch Este sistema tiene una base de datos de delincuentes conocidos en el área, y si reconoce a alguno que entra a la tienda, alerta al dueño.

Suena fantástico hasta que nos damos cuenta que esto implica que el rostro de cada cliente de la tienda es escaneado solo para tratar de reconocer a un grupo de ladrones.

Este ejemplo es de un almacén. Los sistemas que usan las tiendas nacionales e internacionales son mucho más sólidos.

Publicidad segmentada

La publicidad segmentada es una industria muy vasta y lucrativa. Las compañías tecnológicas, entre otras, están invirtiendo muchísimo para perfeccionarla e incrementar las ganancias.

Así como compañías como Google y Facebook escanean los hábitos que los usuarios tienen online y los usan para dirigir publicidad personalizada, ahora también se está usando el reconocimiento facial con el mismo fin.

Por ejemplo, la tienda norteamericana Walgreens ha instalado cámaras de reconocimiento facial en las puertas de los refrigeradores de bebidas. Estas cámaras pueden escanear los rostros de los usuarios y cambiar la publicidad de la puerta por la de una bebida que el usuario tenga en su historial de compras.

Esta tecnología les ofrece la oportunidad a los comerciantes de incrementar sus ventas, y también de hacer a un lado los productos que tal vez no se vendan muy bien.

La compañía detrás de esta tecnología, Cooler Screens, insiste que la información está protegida y permanece anónima. Pero, algunos estudios han demostrado que mantener en el anonimato este tipo de información es más bien imposible, lo cual crea preocupación sobre la privacidad de los clientes.

Además, esto genera el prospecto de que la publicidad inteligente nos va a estar persiguiendo continuamente por todos lados.

Personas desaparecidas

Todo tipo de personas de todos los estratos sociales desaparecen todos los días.

Algunos son llevados en contra de su voluntad, mientras que otros deciden intencionalmente romper con su antigua vida.

Sea cual sea la razón, una persona desaparecida causa una enorme preocupación para su familia y los amigos que quedan atrás, y muchos no dejarán un solo rincón sin revisar en busca de su ser querido.

Ahora, las fuerzas del orden público alrededor del mundo están comenzando a usar la tecnología de reconocimiento facial en un intento de identificar a las personas desaparecidas.

Las fotos de personas desaparecidas se suben a diferentes bases de datos en distintos países para compararlas con las fotos de fuentes como archivos policiales, centros de ayuda, hospedajes para personas en situación de calle, y muchos más.

La policía del Reino Unido usa este método regularmente.

También está siendo utilizado en países como China y la India para lidiar con el creciente problema de tráfico de niños y secuestros.

Eventos deportivos

El reconocimiento facial se está usando cada vez más en los grandes eventos deportivos para diferentes cuestiones.

Las más obvia es la seguridad, con la policía y la seguridad de los estadios dependen cada vez más del reconocimiento facial para prevenir que agitadores y vándalos conocidos asistan a los eventos deportivos en vivo.

Pero está lejos de ser el único uso.

En los Juegos Olímpicos 2020 de Japón, el reconocimiento facial se usará para acelerar el control de seguridad de los más de 300,000 atletas y personal que asistan. También se está usando cada vez más para que los portadores de los abonos de temporada puedan entrar al estadio.

Algunos equipos de EE.UU. están utilizando el reconocimiento facial para controlar quien puede entrar y quien no al cuarto de casilleros antes y durante un partido. Al mismo tiempo, las secciones VIP en los grandes estadios alrededor del mundo han comenzado también a usar esta tecnología para decidir a quién dejar entrar.

Y por supuesto, también está el uso aplicado a la mercadotecnia.

En particular, los equipos de los EE.UU. han comenzado a usar el reconocimiento facial para saber más sobre sus fans. Toman fotos en súper alta definición del estadio completo varias veces durante un partido, y las utilizan para personalizar publicidades y productos a seguidores individuales.

Seguridad escolar

La seguridad escolar es un asunto importante en todas partes pero en especial en los EE.UU., donde cualquiera puede obtener armas y los tiroteos en las escuelas se han convertido en incidentes habituales.

A lo largo de los años se han probado diferentes métodos de seguridad, desde guardias profesionales de seguridad hasta detectores de metales, pero todos han tenido un éxito limitado.

La tecnología más nueva a ser probada es el reconocimiento facial.

Algunas escuelas en los EE.UU. ya han implementado el reconocimiento facial para monitorear quién puede entrar y quién no a los establecimientos escolares. Los sistemas han sido diseñados para reconocer personas que no tienen permitido el ingreso a las escuelas y advertir a la seguridad sobre su presencia.

El uso de esta tecnología ha desatado un gran debate sobre si es ético vigilar a los jóvenes de esta manera.

Los padres de una escuela en Lockport, Nueva York, se han manifestado en los medios en protesta contra el uso del reconocimiento facial en el establecimiento. Y muchos otros comparten la misma preocupación.

Seguridad en los casinos

Los casinos siempre han recurrido a medidas de seguridad innovadoras para estar a salvo tanto de ladrones como de estafadores que creen que pueden ganar.

Las cadenas de casinos guardan un registro de timadores y criminales que tienen prohibido jugar en sus locales.

Ahora, están usando con más frecuencia el reconocimiento facial que está embutido dentro de las cámaras de seguridad para así monitorear a los jugadores y asegurarse que nadie está jugando a lo que no debería.

En realidad, los casinos han estado usando el reconocimiento facial desde los 90, y si alguna vez han ido a un casino, es probable que sus detalles faciales hayan sido mapeados y almacenados.

Esta práctica ha llevado a que muchos jugadores desconformes en los EE.UU. demanden legalmente a los casinos, y el prospecto de nuevas leyes a favor de los jugadores que controlen el reconocimiento facial ya está siendo considerado por los legisladores.

Cajeros automáticos

A comienzos de este año, un banco de la China comunista se convirtió en el primero en el mundo en introducir el reconocimiento facial en sus cajeros automáticos.

Ahora, CaixaBank les permite a sus clientes extraer efectivo de ciertas máquinas sin tener que introducir el PIN numérico.

El banco posee un mapa 3D del rostro de cada uno de sus clientes, y los cajeros automáticos nuevos están equipados con una cámara capaz de escanear al usuario y compararlo en la base de datos.

El cajero puede validar hasta 16.000 puntos diferentes en el rostro de un usuario, por lo que CaixaBank afirma que ofrece un nivel alto de seguridad. Y tienen la confianza suficiente para permitir que estos usuarios extraigan dinero sin ninguna otra identificación.

Los usuarios en la China comunista, país que ya funciona como un estado distópico vigilante, encuentran semejante tecnología como algo normal y hasta incluso excitante.

En el resto del mundo, los bancos no han abrazado aún esta idea (con algunas excepciones como los más avanzados tecnológicamente como Taiwán y Tailandia); lo que sugiere que en otros países, la gente es más reticente a permitir el reconocimiento facial para controlar el acceso a su dinero, al menos por ahora.

Tal como un experto en políticas de privacidad nos dijo: «El prospecto de vincular el reconocimiento facial con los servicios financieros puede generar un sin fin de problemas. No hay evidencia de que el público lo quiera, pero es probable que este tipo de tecnología se nos imponga por la fuerza.»

Infracciones de tránsito

Uno de los primeros usos del reconocimiento facial y quizás el más reconocido ha sido el de las infracciones de tránsito.

Todos estamos familiarizados al uso de las cámaras CCTV para monitorear rutas y cruces viales. Incluso ahora, el reconocimiento automático de la placa patente es una característica habitual en los foto radares de control de velocidad e incluso en la entrada y salida de los estacionamientos.

Pero las cámaras CCTV en las calles ahora también están siendo equipadas con tecnología de reconocimiento facial.

Esto en parte es para prevenir que la gente evada cargos por afirmar que ellos no se encontraban al volante al momento de la infracción. También se lo utiliza para identificar a las personas que quebrantan la ley al usar sus teléfonos al conducir, o se encuentran soñolientos o incluso bebiendo mientras manejan.

Esta tecnología ahora se encuentra bastante difundida, pero se la ha estado utilizando de manera extrema en la China comunista, dónde muchos conductores han sido castigados gracias al reconocimiento facial, e incluso uno de ellos recibió una multa por rascarse la cara mientras conducía.

Cabe aclarar que esta lista está lejos de ser exhaustiva y solo muestra algunas de las cosas para lo que se utiliza el reconocimiento facial ahora.

Face scanning

¿Dónde se usa el reconocimiento facial actualmente?

En una época no muy lejana, esta sección hubiese sido relativamente modesta y hubiésemos hablado sobre los potenciales usos futuros de esta tecnología.

Pero, como ya hemos dicho, el reconocimiento facial ya se está utilizando en países desarrollados y en vías de desarrollo en todo el mundo.

Si tratamos de enumerar cada instancia en dónde se ha utilizado el reconocimiento facial alrededor del mundo, estaríamos aquí hasta la próxima Navidad y acabaríamos con un artículo tan largo que le daría envidia a Tolstoi.

En cambio, vamos a resumir con un puñado de ejemplos notorios de diferentes lugares alrededor del mundo en dónde el reconocimiento facial ya se está usando de manera cotidiana:

Reino Unido

Pruebas de la Policía Metropolitana

La Policía Metropolitana de Londres ha estado probando el uso del reconocimiento facial desde agosto del 2016.

También ha realizado pruebas de rutina en las calles principales en eventos como el Carnaval de Notting Hill y las celebraciones del Día del Recuerdo en Whitehall.

Estas pruebas tienen el apoyo total del Ministerio del Interior pero sin casi ninguna regulación para controlar cómo operan y cómo usan la información que recolectan.

A la fecha, la Policía Metropolitana se ha negado a comentar públicamente sobre la efectividad de las pruebas que han realizado. Pero un estudio independiente de 128 páginas llevado a cabo por los Derechos Humanos, Big Data, y Technology Project (que consiste en expertos de la Universidad de Essex y el Consejo de Investigaciones Económicas y Sociales) fue condenatorio en sus resultados.

Esta tecnología tiene un 98% de inexactitud.

Big Brother Watch encontró en su investigación un 93% de índices de identificaciones erróneas, y en el Carnaval de Notting Hill del 2017, un total de 95 personas fueron identificadas erróneamente.

Las pruebas terminaron al menos con una controversia después de que un hombre recibió una multa de £90 por esconder su rostro de las cámaras. El incidente tuvo lugar en presencia de manifestantes de las libertades civiles que defendieron al sujeto, pero la multa fue emitida igualmente.

A pesar de todo esto, la Policía Metropolitana ha comenzado a implementar el uso de cámaras de reconocimiento facial de manera operacional y han decidido empezar por Stratford.

Se colocaron letreros que informaban a la gente de su uso y aclaraban que «no hay ningún requerimiento legal para pasar a través del sistema de Reconocimiento Facial en Vivo (LFR por sus siglas en inglés).

Pero tal como el director de Big Brother Watch, Silkie Carlo, dijo: «Si dejamos pasar esto, este será el comienzo de algo mucho peor. Si tienen éxito implementándolo y los desafíos legales no funcionan, estaremos viéndolo en las redes de CCTV muy pronto.»

Policía de Gales del Sur

La policía en Gales del Sur ha estado testeando la tecnología de reconocimiento facial desde el 2015. Son una de las tres fuerzas policiales en usarla junto con la de Leicestershire y la Metropolitana.

A la fecha, la policía de Gales del Sur la ha implementado en varios eventos deportivos importantes, recitales, y festivales en la región. También se la ha usado en áreas públicas en horas pico como en los centros de las ciudades durante la época de compras navideñas.

Se han invertido más de £2.6 millones hasta ahora aun cuando los resultados han sido «prácticamente erróneos en su totalidad» con un 91% de índice de error.

Lo que es aún peor, están almacenando por un año fotos de gente inocente identificadas de forma incorrecta sin que estas personas lo sepan. Según Big Brother Watch, se cree que 2451 personas han sido afectadas hasta ahora.

Este último ejemplo hizo que la policía de Gales del Sur fuera demandada en la corte por el uso de esta tecnología.

Ed Bridges, un concejal del partido Liberal Demócrata, llevó el caso a la corte argumentando que su derecho a la privacidad fue violado cuando la policía lo fotografió mientras se encontraba realizando compras navideñas en Cardiff el año pasado.

También sostuvo que el uso del reconocimiento facial viola la protección de la información y las leyes de igualdad.

La corte falló en contra de Bridges y rechazó el examen judicial de todos los motivos. El grupo de derechos humanos, Liberty, que presentó el caso en lugar de Bridges, ha prometido apelar el fallo.

David Davis, un miembro Tory del parlamento, resaltó el principal defecto del fallo.

Escribió al respecto: «La corte comparó todo el tiempo el reconocimiento facial con el uso policial de las huellas digitales y el ADN. Pero son cosas totalmente diferentes. La policía toma las huellas digitales o muestras de ADN cuando tienen una sospecha razonable de un crimen. No colocan un escáner de ADN o de huellas digitales al costado de la ruta para recolectar nuestros datos en masa.»

King's Cross

Quizás uno de los ejemplos más controversiales en el uso de reconocimiento facial en el Reino Unido ha sido en la nueva King's Cross Central que se encuentra en construcción en el centro de Londres.

Se trata de un emprendimiento privado, pero en agosto del 2019, el dueño del predio, que comprende 271.139 m2 en los cuales se están construyendo 50 edificios, anunció que han estado utilizando reconocimiento facial desde el 2016 y tienen planeado expandir su uso por todo el lugar.

Este anuncio los convirtió en una de las primeras compañías del sector privado en confirmar que han estado usando la tecnología de reconocimiento facial.

Cuando se hizo el anuncio, se generó una respuesta negativa por parte del público, y la Oficina del Comisionado de Información en el Reino Unido afirmó tener planes para iniciar una investigación.

El estallido de una tormenta mediática dio como resultado una marcha atrás, y a comienzos de septiembre, los dueños del proyecto confirmaron que la tecnología había sido cancelada.

En declaraciones, uno de los desarrolladores confirmó que «no existen planes para re introducir ninguna forma de tecnología de reconocimiento facial en King's Cross Estate.»

Sin embargo, este no fue el final de la controversia ya que a comienzos de octubre del 2019, la Policía Metropolitana confirmó que había entregado fotos de siete personas a la compañía detrás de King's Cross Central para que las utilizaran en su sistema de reconocimiento facial.

Esto implicó un acuerdo entre los desarrolladores y la Metropolitana, que ha permanecido en secreto. Si bien se disculparon por este acuerdo, esto generó que se comenzara a cuestionar a qué otras compañías privadas la Metropolitana le ha compartido información de reconocimiento facial.

Esta pregunta continúa sin respuesta.

King's Cross Central está lejos de ser el único predio privado en el Reino Unido dónde se utiliza esta tecnología. Big Brother Watch resalta en su campaña que «la epidemia de reconocimiento facial» se extiende por todo el Reino Unido.

Han descubierto ejemplos de grandes constructoras, centros comerciales, museos, centros de convenciones y casinos que se están usando esta tecnología en el Reino Unido.

Silkie Carlo perteneciente a Big Brother Watch explicó por qué esto es tan peligroso. «La confabulación entre la policía y las compañías privadas para construir estas redes de vigilancia en lugares populares es muy perturbador. El reconocimiento facial es la herramienta perfecta de la opresión, y el uso generalizado que hemos encontrado indica que estamos ante una emergencia de la privacidad.»

EE. UU.

Aeropuertos

Si entran y salen de cualquier aeropuerto estadounidense, verán que además de que busquen sus datos y chequeen sus pasaportes, también deberán pasar a través de una máquina que escanea sus rostros.

Estas imágenes se envían a Servicio de Verificación de Viajeros del Servicio de Aduanas y Protección de Fronteras (CBP por sus siglas en inglés) que chequea la imagen con una que ellos ya tienen almacenada (del pasaporte o visa)

Esta tecnología comenzó a introducirse poco después de los incidentes del 11/9, cuando una comisión recomendó la implementación total del escaneo biométrico en entradas y salidas.

El reconocimiento facial fue la tecnología escogida y eventualmente se espera que reemplace por completo al chequeo manual de pasaportes.

Las principales aerolíneas norteamericanas, con la excepción de Southwest, están cumpliendo con esta nueva normativa.

La gente puede elegir saltearse el reconocimiento facial, pero no pueden evitar que sus fotos se agreguen a la base de datos del Servicio de Aduanas y Protección de Fronteras. Afirman que el proceso es seguro y que todas las fotos que se toman en los aeropuertos se borran después de doce horas a menos que sean necesarias conservarlas por más tiempo.

Una de las mayores preocupaciones que ha surgido entre los defensores de la privacidad es cómo estas fotos pueden ser utilizadas por las agencias del gobierno cuando se vaya adoptando cada vez más el reconocimiento facial en los años venideros.

La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles describió el plan del gobierno como «una pesadilla» del futuro.

Maryland

El 28 de junio del 2018, un hombre entró a las oficinas del diario The Capital en Annapolis y comenzó a disparar. El hecho dejó como saldo cinco muertos.

La policía no pudo identificar al perpetrador por sus huellas digitales, así que envió una foto del sospechoso al Centro de Análisis y Coordinación de Maryland.

Allí, tienen una base de datos de tres millones de fotos de prontuarios estatales y siete millones de fotos de licencias de conducir. Además, tienen acceso a más o menos 24,9 millones de fotos de prontuario de la base de datos del FBI.

El uso de esta base de datos se supone que es regulada, por lo que el Centro de Privacidad y Tecnología de la Universidad de Georgetown describe como una de las políticas más agresivas del país.

Además, se supone que esta tecnología ha sido utilizada por la Policía de Baltimore para identificar a las personas que tomaron parte en las protestas anti-policía después de la muerte de Freddie Grey, quien estaba con custodia policial.

Como resultado, se inició una investigación sobre los derechos civiles contra la fuerza policial, con la promesa por parte del alcalde de Baltimore de investigar las prácticas policiales.

El FBI

A comienzos de este año, la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU por sus siglas en inglés) publicó un informe sobre lo que se sabe del uso del reconocimiento facial por parte del FBI.

ACLU asegura que la base de datos del FBI con reconocimiento facial contiene no menos de 640 millones de fotos. Esto los encamina muy bien en su objetivo de tener una foto de cada habitante de los EE. UU.

El FBI sostiene que el uso de esta información es firmemente controlada, pero la ACLU reveló que las guías del FBI no requieren sospecha en hechos precisos antes de recurrir a la base de datos. Es decir, que el FBI puede realizar un chequeo de reconocimiento facial sin garantías ni evidencias.

El uso del reconocimiento facial por parte del FBI está a punto de violar sus obligaciones constitucionales, pero no lo pueden confirmar ni negar.

Además, no tienen evidencia ni información para respaldar que la base de datos realmente los ayuda a perseguir criminales y a resolver casos.

Por último, el FBI se negó a confirmar qué compañías privadas trabajan con la tecnología por ellos implementada. Esto incrementa el escalofriante prospecto de que compartan toda esta información con estas empresas sin ninguna supervisión de parte del Congreso.

La ACLU es uno de los 60 grupos diferentes que realizan campañas en contra del uso ilimitado del reconocimiento facial por parte del FBI, pero hasta la fecha, sus esfuerzos han tenido muy poco efecto.

China comunista

Robo de papel higiénico

En el 2015, el líder del Partido Comunista Chino, Xi Jinping, anunció «la revolución de los retretes». Se trató de una medida para limpiar los baños públicos de China, famosos por su suciedad y falta de equipamiento.

Esta medida llevó a una gran inversión en los baños públicos, y como es costumbre en China, a la implementación de alta tecnología para solucionar problemas cotidianos. Uno de esos problemas fue el que la gente usaba o robaba excesivas cantidades de papel higiénico.

En un estado vigilante como es el de China, la solución obvia a este asunto fue utilizar la tecnología de reconocimiento facial.

En el 2017, un baño del Templo del Cielo fue el primero en contar con esta tecnología nueva. Cuando se necesita ir al baño, uno debe pararse en la marca amarilla y colocar el rostro cerca a la máquina. Tres segundos después, se expenden 90 cm exactos de papel higiénico. Ni más, ni menos.

Luego, se tienen unos minutos ya estipulados para usar la instalación antes de que suene la alarma. Esta tecnología ahora se ha lanzado en cientos de baños públicos alrededor del país asiático. En China, el reconocimiento facial parece ser el futuro para ir al baño.

Acceso a Internet

En China hay 854 millones de usuarios de Internet. Todos ellos tienen que lidiar con lo que ya es el régimen más intrusivo de vigilancia y censura online que hay sobre la tierra. Pero las cosas han empeorado más aún.

Desde comienzos de diciembre del 2019, cualquiera que en China quiera contratar un nuevo servicio de Internet o de telefonía móvil debe permitir que el proveedor del servicio escanee su rostro.

Esta movida es parte del esfuerzo por parte del régimen por monitorear la actividad online de todos los ciudadanos chinos. Esto asegura que las personas que se suscriben a estos servicios son las mismas que figuran en las fotografías de las identificaciones, y además con esto se intenta evitar que la gente actúe de forma anónima online.

Otros países han comenzado a seguir los pasos de China, tal como sucede en el sur de Tailandia, dónde la junta militar ha ordenado que cualquiera que quiera registrar una SIM card debe permitir que le tomen una foto para ser almacenada.

Visitas a un zoológico

Como el uso del reconocimiento facial no está sujeto a ningún tipo de control en China, se ha estado implementando en muchos lugares. Y si bien ha habido algo de desconformidad online, ha habido muy poca oposición pública.

Una excepción a esto es el Hangzhou Safari Park que recientemente ha hecho obligatorio el escaneo facial a todos sus visitantes.

Esta medida fue llevada a la corte por Guo Bing, un profesor en leyes de la Universidad Científico-Tecnológica de Zhejiang en el este de China. Guo afirma que la medida «viola la ley de protección al consumidor al recolectar obligatoriamente las características individuales de cada visitante.»

El caso fue aceptado y aún está en proceso, pero algunos expertos opinan que el Profesor Guo no tiene muchas chances de tener éxito.

La Dra. Mimi Zou, una becada del Programa de Desarrollo Profesional de Fangda en Leyes Comerciales Chinas en la Universidad de Oxford le dijo a la BBC que «no existe ningún instrumento legal obligatorio que pueda lidiar directamente» con su reclamo, lo que significa que su demanda por consentimiento al momento del reconocimiento facial, esencialmente no tiene sentido bajo las leyes Chinas.

Asistencia escolar y comportamiento

Ha habido varios reportes de instituciones educativas en China que usan el reconocimiento facial para monitorear estudiantes.

En una escuela secundaria en Hangzhou, se denunció el uso de dispositivos de reconocimiento facial en las aulas para ofrecerles a los profesores un feedback en tiempo real sobre los niveles de concentración de los estudiantes. Si los alumnos dejan de mirar al frente o sus cabezas comienzan a descender, los profesores lo sabrán.

En otro caso, el reconocimiento facial fue introducido en la Universidad de Farmacia de China (CPU por sus siglas en inglés) en Nanjing, provincia de Jiangsu. Se utiliza en las puertas del establecimiento y en los dormitorios para monitorear los niveles de asistencia de los alumnos.

El Ministro de Educación chino indicó que iban a presentar regulaciones sobre cómo esta tecnología puede utilizarse en las escuelas y universidades, luego que sus usos fueron cuestionados.

Pero hasta la fecha, ninguna regulación ha sido presentada.

Represión a los Uighur

El holocausto chino de los Uighur musulmanes ha sido ampliamente denunciado.

Parte de la represión sistemática hacia el pueblo Uighur ha evolucionado hasta convertir Turquestán del Este/la región de Xinjiang en un estado vigilante Orwelliano.

El régimen comunista siempre es reticente a revelar el alcance verdadero de la represión de los Uighurs, pero actualmente están implementando tecnología avanzada de reconocimiento facial en la enorme red de cámaras de vigilancia a lo largo de toda la provincia.

Esta red se usa desvergonzadamente para que los oficiales del Partido Comunista clasifiquen a la gente por su raza no solo en Turquestán del Este sino en toda China.

Se estima que al menos se realizan 500.000 escaneos faciales al mes en China para identificar si una persona es de herencia Uighur o no.

Hong Kong

Las protestas en curso en Hong Kong a favor de la democracia han generado titulares alrededor del mundo y le han causado un gran dolor de cabeza al régimen comunista chino.

La brutalidad policial hacia los manifestantes ha sido impactante, pero la violencia sin sentido no es la única herramienta que tienen a su disposición. Se cree que también tienen acceso al reconocimiento facial de una compañía australiana llamada iOmniscient.

Esta tecnología es capaz de ayudarlos a seleccionar individuos en una multitud y compararlos con los registros de sus bases de datos.

Al inicio de las protestas, el arresto repentino de un grupo de manifestantes, cuyos perfiles eran conocidos, sirvió como evidencia de que esta tecnología había sido utilizada para manejar y reprimir las manifestaciones.

Los manifestantes ahora utilizan máscaras y otros elementos para cubrir sus rostros y evitar ser detectados. Por esta razón, el gobierno de Hong Kong ha decidido prohibir el uso de máscaras en público.

Esa ley es sin dudas la confirmación de que han estado utilizando el reconocimiento facial para perseguir y castigar a los manifestantes.

La India

Una alternativa a la vigilancia policial

India actualmente está en proceso de aceptar ofertas de diferentes compañías para crear el primer sistema de vigilancia de reconocimiento facial centralizado del país.

La estrategia parece verse como una alternativa para apuntalar los números del servicio policial que se encuentra con recursos insuficientes.

La Oficina Nacional de Registro Criminales de la India afirmó que esta estrategia fue un intento de modernizar a la policía del país, mejorar la identificación criminal, y verificar las identidades individuales.

Inevitablemente, esto ha llevado a la preocupación sobre la vigilancia policial y cómo la información recogida por este proyecto se pondrá en uso. Al momento de escribir esto, muy pocas respuestas se ofrecieron al respecto.

Niños desaparecidos

No es la primera vez que el reconocimiento facial se ha utilizado en la India. En un juicio que tuvo lugar en Nueva Delhi, las autoridades lo usaron en casi 45.000 niños en toda la ciudad.

Como resultado, lograron identificar casi 3.000 niños desaparecidos en menos de cuatro días.

La desaparición de niños es un gran problema en la India con un estimado de 200.000 que se creen han desaparecido a lo largo de todo el país.

Tailandia

Dueños de celulares

En lo que se denomina Tailandia del Sur, dónde se encuentran la mayoría de los países insurgentes, se le toma una fotografía a una persona cada vez que compra una SIM card.

Además, alrededor de un millón de personas en la región se han visto forzadas a registrar las SIM cards que ya tenían. Si se rehusaban a cumplir, se les desconectaba el servicio.

Las fotos son recolectadas por las tres compañías telefónicas principales del país, y se sabe que al menos una de ellas está almacenándolas en una gran base de datos.

«Esto es demasiado, además de ser una violación a los derechos a la privacidad.»

Afirma Pornpen Khongkachonkiet, director de la Cross Cultural Foundation, una ONG situada en Bangkok.

Sutawan Chanprasert de Digital Reach, otra ONG tailandesa, explicó que si bien no se trata de reconocimiento facial tal como se ve en todos lados, es probable que una tecnología similar sea implementada cuando otros ataques insurgentes ocurran en Tailandia.

Bancos

Varios bancos en Tailandia han comenzado a usar un sistema de autentificación digital conocido como «conoce-a-tu-cliente» (e-KYC por sus siglas en inglés).

Esta tecnología es una forma de identificación biométrica que usa reconocimiento facial como herramienta para verificar la identidad de los clientes al momento de realizar transacciones bancarias.

Los bancos actualizan la información de sus clientes con lectores de tarjetas de identificación que tienen disponibles en sus sucursales. Luego, toman las fotos de los clientes y envían toda la información a los cuarteles para que sean identificadas a través de la tecnología de reconocimiento facial.

Este sistema no es aún obligatorio, pero aquellos que no lo utilizan deben ir personalmente a las sucursales y firmar la documentación para llevar a cabo todas las transacciones. Los bancos además pueden usar este sistema para vender productos y ofrecer servicios a sus clientes.

Rusia

En lo que sería el uso más reciente de reconocimiento facial, las autoridades rusas han estado monitoreando a los ciudadanos que regresan de China para asegurarse que cumplan con la cuarentena de 14 días debido a la pandemia de Coronavirus (COVID-19)

Resto del mundo

Estos ejemplos son solo un pantallazo de cómo el reconocimiento facial ya está en uso alrededor del mundo.

Hay miles de otros ejemplos que podríamos haber usado de países como Armenia, Ecuador, Alemania, Kazajstán , Kenia, Kirguistán , Malasia, Pakistán, Ruanda, Singapur, Sri Lanka, Ucrania, Uzbekistán, Emiratos Árabes Unidos, Venezuela, Zambia y Zimbabue.

Ya sea que un país es desarrollado, esté en vías de desarrollo, o sea sub-desarrollado, parece que ahora la tecnología de reconocimiento facial se encuentra al alcance y ya está siendo implementada activamente.

El reconocimiento facial ya no es más una tecnología del futuro: ya se la está utilizando a nuestro alrededor.

Phone with face and money

Sección 2: Reconocimiento facial: pros y contras

No se puede negar que el reconocimiento facial ya está aquí, pero eso no significa que su uso sea menos controversial.

Los argumentos sobre qué tan ético es su uso y cuándo y cómo debería implementarse continúan propagándose en cada país donde ya se utiliza.

En esta sección, vamos a darle una mirada en más detalle a los argumentos que se han usado tanto a favor como en contra alrededor del mundo, y vamos a analizar en detalle de los pros y contras de esta tecnología.

Reconocimiento facial: el lado positivo

Encontrar personas desaparecidas

Cuando alguien desaparece, es indescriptible el dolor que sienten sus seres queridos que no saben que ha sucedido realmente. No se puede negar que el reconocimiento facial ofrece una forma de rastrear personas desaparecidas.

Cuando una persona desaparece por propia voluntad, se dirigirán a una zona urbana donde sea más fácil permanecer en el anonimato. Pero, es justamente en las grandes ciudades donde la tecnología de reconocimiento facial ha sido implementada.

Si un sistema de CCTV con tecnología de reconocimiento facial obtiene los detalles de una persona desaparecida y detecta en una calle llena de gente un resultado parecido, automáticamente alerta a las autoridades. Incluso si esa persona no puede ser rastreada, sus familiares al menos pueden tener el alivio de saber que está viva.

La efectividad de este sistema puede ilustrarse mejor con el ejemplo de la búsqueda de niños desaparecidos en la India, en la sección anterior.

En Nueva Delhi, casi 3.000 niños desaparecidos lograron ser identificados en menos de cuatro días. No se puede negar que se trata de una estadística impresionante.

Incrementar la seguridad en lugares vulnerables

No es casual que el uso del reconocimiento facial tiende a establecerse en lugares vulnerables tales como calles principales concurridas, estadios deportivos, estaciones y aeropuertos.

Todos estos lugares están expuestos a criminales de todo tipo, desde terroristas hasta rateros y cualquier otra cosa en el medio. El reconocimiento facial les ofrece a las fuerzas del orden la posibilidad de saber por adelantado si se encuentra presente alguna amenaza en esas áreas.

Esta tecnología no garantiza que no se cometa un crimen, pero logra mejorar significativamente las oportunidades que la policía tiene de prevenir los incidentes antes de que sucedan.

Por supuesto, el escaso nivel de exactitud de casi todos los sistemas de reconocimiento facial significa que esta afirmación es bastante cuestionable en la práctica.

Atrapar criminales preventivamente

A largo plazo, este uso del reconocimiento facial tiene el potencial para expandirse.

Al igual que al detectar amenazas de seguridad, es posible para la policía poder identificar a cualquier delincuente y usar la información en conjunto con el reconocimiento facial para predecir si están a punto de cometer un delito y poder tomar acciones preventivas para detenerlos.

De nuevo, los niveles de exactitud hacen que este uso esté en debate.

Chequeos de seguridad más rápidos

El uso del reconocimiento facial como herramienta de verificación de la identidad tiene el potencial de acelerar los chequeos de seguridad en lugares como aeropuertos y estadios.

En vez de tener que hacer fila para que un guardia de frontera chequee que se luce igual a la foto del pasaporte, los escáneres faciales podrán comparar las facciones con sus registros y asegurarse de que los documentos para viajar que se utilizan coinciden.

Este proceso sería enteramente automático y mucho más rápido que los métodos manuales.

Beneficios industriales y económicos

Esta tecnología ya es un gran negocio, pero no hay dudas de que las compañías involucradas esperan que crezca mucho más.

Es también una tecnología muy atractiva para los gobiernos y regiones que ven el prospecto de un nuevo auge industrial pronto a instalarse en sus territorios, y con ello todas las fuentes de trabajo especializado y los beneficios económicos que eso conlleva.

Para aquellas compañías y países que se las ingeniaron para subirse al carro del reconocimiento facial lo suficientemente temprano, los beneficios económicos prometen ser inmensos.

«Es el margen de ganancia económica lo que hace que el desarrollo del reconocimiento facial se esté moviendo», tal como nos afirmó de manera concisa un empleado de un laboratorio de ideas

Reconocimiento facial: el lado negativo

Privacidad

La principal crítica a esta tecnología es la manera en la que invade la privacidad de gente inocente y no les da la opción de estar fuera del sistema.

Algunos gobiernos han reconocido esto.

La Baronesa Williams, ministra del interior del Reino Unido responsable de la tecnología de reconocimiento facial, le dijo al Comité Selecto de Ciencia y Tecnología que «existe una línea entre mantener la privacidad y mantener la protección pública» y el gobierno «necesita ser absolutamente claro con respecto a la razón por la cual están recolectando fotos y para qué propósito.»

Pero por ahora, no es un caso demostrable.

El reconocimiento facial solo funciona si se tiene información disponible de todo el mundo. Si tiene que proveer resultados, necesita acceder a bases de datos que tengan la mayor cantidad de fotos de personas posible.

Muchas veces, estas fotos son tomadas sin el conocimiento de la gente.

Si caminas por un centro comercial o una calle donde se usa el reconocimiento facial, tu foto es capturada te guste o no.

En algunos países existen reglas sobre por cuánto tiempo estas fotos pueden ser almacenadas, pero en muchos otros no hay tal reglamentación y las fotos quedan retenidas indefinidamente.

En los Estados Unidos, un caso reciente en la corte de Illinois vio el primer fallo en la corte en el que el uso de reconocimiento facial sin consentimiento constituía una violación a los derechos individuales a la privacidad.

El caso en cuestión fue contra Facebook, que utiliza reconocimiento facial para etiquetar a la gente en las fotos que se publican en el sitio. Pero el fallo tiene implicaciones mucho más amplias.

A veces, si bien se le informa a la gente del uso del reconocimiento facial, tienen muy poco margen para quejarse. Por ejemplo, si se quiere asistir a un evento deportivo o un concierto en dónde esta tecnología es utilizada, las únicas dos opciones son aceptar su uso o no asistir directamente.

Si no se quiere que se nos tome una fotografía en un aeropuerto en dónde el reconocimiento facial es utilizado, la única opción es no volar. En los casos más extremos en China, solo se puede evadir si no se usa el baño o no se asiste a la escuela.

La mayoría de la gente estaría más cómoda con el reconocimiento facial si supieran que hay regulaciones adecuadas y amparos que aseguran su uso de manera proporcional, y que sus fotos no quedarán almacenadas para siempre en una base de datos gigante vulnerable controlada por el estado.

Pero hasta ahora, ningún país en el mundo ha asegurado amparos y regulaciones adecuadas y las diferencias entre los países y estados son enormes.

Seguridad de datos

La tecnología de reconocimiento facial se construye con datos. Pero, ¿qué sucede si esos datos corren peligro?

Como las huellas digitales y los escaneados retinales, la gente no puede cambiarse la cara. Si los datos faciales caen en las manos equivocadas y se los utilizan con propósitos maliciosos, no existe una segunda oportunidad.

De qué manera esta información se utiliza, almacena, y comparte es uno de las más grandes preocupaciones con respecto a esta tecnología.

Incluso en la China comunista, donde mostrar cualquier tipo de oposición hacia la política del gobierno puede llevar a largas sentencias en la cárcel o peor, hay preocupaciones.

Una encuesta reciente (y rara) de opinión pública en China dio como resultado que el 79% de la gente tiene miedo de fugas de datos faciales.

La verdad que se trata de una mayoría enorme para un estado totalitario donde la gente por lo general tiene miedo de expresar sus preocupaciones.

Tal como dijo un experto, «al no haber regulaciones sobre la seguridad de datos en esta área, la cuestión no es si esta información privada cae en dominio público, sino de cuándo. En cuanto a las consecuencias de una fuga de datos, mejor no pensar en ello.»

Discriminación racial

Uno de los mayores problemas con el reconocimiento facial además del de la seguridad, es que incluso la mejor tecnología tiene dificultades para reconocer el rostro de la gente de color y otras minorías étnicas.

Un ejemplo de esto surge de la prueba realizada por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología a una de las tecnologías más recientes de reconocimiento facial producida por la compañía francesa Idemia.

La prueba halló que esta tecnología generaba una concordancia falsa de mujeres blancas en un promedio de una vez en 10.000 búsquedas. Pero para las mujeres de color, los resultados fueron de uno en 1.000.

Otro ejemplo es una prueba reciente del software de reconocimiento facial de Amazon realizada por la Unión Norteamericana por las Libertades Civiles que identificó de manera errónea a no menos de 28 miembros del Congreso como criminales conocidos.

Estas concordancias falsas fueron más desproporcionadas con gente de color, incluyendo seis miembros del Grupo de Legisladores Negros.

Casi el 40% de los identificados erróneamente eran negros, a pesar de que solo el 20% del Congreso está formado por minorías étnicas.

En otras pruebas en al menos 50 compañías diferentes se han encontrado diferencias similares en el margen de error de chequeo de personas blancas y de color. Las pruebas con gente de piel más oscura generalmente tienden a tomar más tiempo que con aquellas de piel más clara.

Se trata de un tema muy delicado, en especial si las fuerzas del orden pretenden depender de este tipo de tecnología en el futuro.

De por sí, las fuerzas policiales en varios países alrededor del mundo ya son percibidas como discriminatorias con las minorías étnicas. Y al parecer, el reconocimiento facial parece agravar este problema aún más.

Resultados equivocados

Hay evidencia de sobra que sugiere que el reconocimiento facial no solo comete errores con las personas de piel oscura. Muchos estudios indican que ha estado plagado de errores desde que comenzaron las primeras pruebas.

Esto puede ser difícil de corroborar ya que muchas compañías y agencias de seguridad son reacias a soltar estadísticas sobre cuán confiable es esta tecnología. Eso por sí solo levanta sospechas.

Pero hay algo de información dando vueltas que ya de por sí pinta mal.

Por ejemplo, la Policía Metropolitana de Londres dio a conocer información de las pruebas realizadas entre 2016 y 2018. Allí se revela que en ocho pruebas consiguieron un índice del 96% de falsos positivos. Es decir que la tecnología identificó de forma errónea a alguien en el 96% de los resultados obtenidos.

Es un nivel de resultado muy pobre, y es difícil poder justificarlo.

El grupo Big Brother Watch describe los resultados como «terriblemente erróneos» y con mucha razón.

En otra evaluación de la información de la Metropolitana sobre diez pruebas realizadas hubo una pequeña mejora, pero con un porcentaje todavía enorme del 82% de resultados erróneos.

Falta de garantías

Como el reconocimiento facial es una tecnología que nos ha invadido furtivamente, se las ha ingeniado para manifestarse en diferentes aspectos en la vida de las personas, sin que haya suficientes garantías para proteger la privacidad e impedir que las fuerzas de seguridad se abusen de su uso.

En la mayoría de los países, la tecnología de vigilancia como esta solo se utiliza si la policía puede ofrecer una garantía o algún tipo de aprobación judicial independiente. No tenemos conocimiento de ningún país donde tenga lugar tal requerimiento para usar el reconocimiento facial.

Entonces surge el tema delicado de qué sucede con las fotos y otro tipo de información que se captura con las cámaras de reconocimiento facial.

Bueno, en algunos países existen límites sobre cuánto tiempo esta información puede quedar almacenada. Pero, mientras algunas agencias de seguridad aseguran que la información solo es retenida por unas horas o días, siempre se trata de un acto voluntario y hay pocas regulaciones para prevenir que no se almacenen por más tiempo.

En el Reino Unido, el Ministerio del Interior confirmó recientemente en una sesión de evidencias con el Comité de Ciencia y Tecnología de la Cámara de los Comunes que las imágenes recolectadas y las listas de seguimiento para ciertos eventos son borradas a menos que aparezca una concordancia.

La Unión Europea sugirió recientemente que planea introducir «nuevas y estrictas regulaciones» para combatir el uso indiscriminado de la tecnología de reconocimiento facial.

Pero, llevará muchos años hasta que estas regulaciones entren en vigor, y por ahora hay muy poca evidencia que otros países realmente las sigan, más allá de algunos reclamos para que se introduzca un marco legal adecuado aquí en el Reino Unido.

Aunque nuevos informes sugieren que la Unión Europea también está planeando emplear el poder del reconocimiento facial para crear una «red pan-europea de bases de datos de reconocimiento facial.»

Deepfake

A comienzos de este año, una aplicación china llamada Zao invadió los titulares del mundo al permitir a los usuarios tomarse fotografías de sí mismos e insertarlas en fotos de sus actores o cantantes favoritos.

El problema con esta tecnología llamada Deepfake es que fue tan convincente que compañías como Alibaba, que usan el reconocimiento facial como parte de sus sistemas de pago, se vieron forzadas a negar que podía utilizarse para embaucarlos.

Las negaciones no impidieron que el público se preocupara.

En una encuesta china, el 65% admitió que estaban preocupados por las deepfakes.

Las negaciones de las empresas estuvieron lejos de ser convincentes. De lo que no hay dudas es que la tecnología Deepfake como Zao ha mejorado muchísimo en los últimos años, y claramente representa un riesgo genuino a la seguridad y confiabilidad del reconocimiento facial.

A comienzos de este año, la BBC emitió un drama policial titulado The Capture.

La premisa de la serie gira alrededor de un departamento del gobierno que crea una grabación falsa de CCTV para usar como evidencia en contra de personas que ellos saben que son criminales pero no tienen evidencia suficiente para presentar en la corte.

The Capture es hasta dónde sabemos un trabajo de ficción, pero la ciencia ficción genera hechos científicos. Y si aplicaciones Deepfakes como Zao nos enseñan algo es que si bien situaciones como la que se muestran en The Capture no son posibles por ahora, es solo una cuestión de tiempo.

Clearview AI

A principios de este año denunciamos a una compañía llamada Clearview AI, que ha llevado el reconocimiento facial a un punto moral sin retorno y a un territorio nuevo e inexplorado.

La tecnología de esta compañía ha recolectado millones de fotos de las redes sociales y otras fuentes públicas y las ha almacenado en su base de datos. Es capaz de tomar fotos de las cámaras de seguridad y otras fuentes y correrlas a través de su base de datos para buscar concordancias.

Clearview AI posee la base de datos más grande de este tipo en todo el mundo, y ya está siendo utilizada por las fuerzas de seguridad en los EE. UU. para resolver crímenes.

Esta base de datos sufrió recientemente una violación a su seguridad y ha llevado a que muchos se cuestionen cuan seguros son estos sistemas.

En el 2011, el presidente de Google describió este tipo de uso del reconocimiento facial como algo peligroso y afirmó que puede utilizarse de «una manera nefasta».

Eric Goldman, co-director del Instituto Legal de Tecnología Avanzada de la Universidad de Santa Clara, fue aún más lejos afirmando que «Las posibilidades de utilizar esto como un arma son infinitas. Imaginen a un policía rebelde que quiera perseguir a potenciales intereses románticos, o un gobierno extranjero usando esto para destapar secretos a cerca de la gente y luego chantajearlos o enviarlos a la cárcel.»

Clearview AI es hoy en día una realidad. Pero esto también demuestra los peligros a largo plazo de hasta dónde el reconocimiento facial puede llegar si permitimos que se normalice en nuestra sociedad tal como está ahora mismo.

Riesgo de abuso

Ya hemos mencionado que el hecho de que no haya regulaciones adecuadas alrededor del uso del reconocimiento facial implica el riesgo de abuso por parte de las agencias de seguridad y cuerpos gubernamentales y esto es algo muy serio.

Con las garantías y regulaciones necesarias, poca gente estaría en contra de utilizar esta tecnología para atrapar delincuentes peligrosos y reincidentes o ayudar a identificar a personas desaparecidas.

Pero, lamentablemente, las agencias de seguridad parecen comportarse como un niño con un juguete nuevo cada vez que tienen acceso a una tecnología nueva. Quieren usarla para todo.

Realmente es preocupante el prospecto de que haya cámaras de reconocimiento facial por todas partes para penalizar a la gente por delitos como tirar basura o si el perro ensucia en la calle.

Un ejemplo clásico del mal uso del reconocimiento facial ha sido resaltado por Clare Garvie del Centro de Privacidad y Tecnología de la Universidad de Georgetown. Menciona un caso en Nueva York en el 2017 cuando una CCTV pescó a un hombre robando cerveza en una tienda de la cadena de farmacias CVS.

La cámara capturó una imagen nítida de este hombre, así que, la Policía de Nueva York la envió a la Sección de Identificación Facial (FIS por sus siglas en inglés) de su departamento policial. No se obtuvo ningún resultado, pero uno de los detectives que realizaba el chequeo notó que el hombre guardaba un gran parecido con el actor de Hollywood Woody Harrelson.

Entonces, hizo correr por el sistema una imagen en alta definición de Harrelson. La imagen apareció como concordancia y los detectives siguieron esta pista a pesar de que no tenían un vínculo directo a la evidencia de la escena del crimen.

Este ejemplo es relativamente pequeño.

Si realmente quieren saber sobre un uso abusivo, échenle una mirada a algunos de los casos que expusimos más arriba de la China comunista, donde las autoridades pueden hacer lo que les plazca sin miedo alguno a las consecuencias.

Esta realidad disparatada ya es un hecho en algunos sitios, y sería inocente pensar que no podemos llegar a ir por el mismo camino.

Impopularidad

Si bien el público por lo general apoya las nuevas tecnologías que pueden mantenerlos seguros, en este caso, se muestra totalmente en contra del uso del reconocimiento facial.

A comienzos de este año, la Fundación Ada Lovelace llevó a cabo la primera encuesta de opinión pública sobre el reconocimiento facial en el Reino Unido. Los resultados fueron muy crudos.

La encuesta se les realizó a 4.109 adultos de los cuales el 55% afirmó que debería haber restricciones de parte del gobierno en el uso policial del reconocimiento facial.

Casi la mitad de los encuestados (46%) quería el derecho a elegir que no se usase con ellos esta tecnología. Para las personas de minorías étnicas, este número llegaba al 56%.

El 77% de los encuestados no estaban conformes con la idea de que los negocios usaran el reconocimiento facial para seguir a los clientes.

Un 67% se opuso a su uso en las escuelas, mientras que un 61% no estaba de acuerdo con que se usase en el transporte público. Menos de la mitad de los encuestados, el 49%, apoyó el uso del reconocimiento facial en la vigilancia policial cotidiana aún si se ofrecen las garantías apropiadas.

Se trata de solo una encuesta, pero fue una muestra lo suficientemente grande y el mensaje fue contundente.

Al menos en el Reino Unido, la gente no apoya el uso del reconocimiento facial.

Women's face being scanned

Sección 3: Reconocimiento facial: ¿Qué se puede hacer al respecto?

Si se encuentra preocupante el uso del reconocimiento facial, hay que preguntarse qué es lo que se puede hacer para impedir que nuestras fotos acaben dentro del sistema y almacenadas en bases de datos gigantes controladas por el estado.

A estas alturas, nos gustaría ofrecerles un guía completa y detallada sobre cómo pueden protegerse del reconocimiento facial.

Desafortunadamente, según la ley vigente en el Reino Unido y en cada país del mundo, esto no es posible. Sin embargo, hay algunas cosas que se pueden hacer para minimizar el riesgo de someterse a esta tecnología.

Using face shields

Cómo protegerse del reconocimiento facial

Conocimiento

Un paso fundamental es tomar conciencia y conocimiento de los lugares dónde el reconocimiento facial puede llegar a usarse.

En el Reino Unido, la policía publica sobre sus pruebas en sus sitios web y redes sociales, y además debe haber indicaciones en las áreas públicas para avisarle a la gente. Esto da la opción de evitar esa zona si así se lo desea.

Asimismo, si la tecnología se utiliza en un gran evento como un concierto o un partido de fútbol, debería haber indicaciones y anuncios que informen de este hecho.

Sin embargo, este no es el caso en todos los países. Así que, vale la pena averiguar cómo se puede saber dónde y cuándo esta tecnología es utilizada.

Visor de privacidad/Máscaras

Si estar a la moda no es la mayor prioridad, entonces, se puede optar por usar una máscara o un visor para impedir que las cámaras de reconocimiento facial logren capturar una foto nuestra.

Hay algunas compañías emprendedoras, tales como la japonesa Nissey Corp., que han desarrollado visores específicamente para este propósito.

No es necesario que se use algo hecho especialmente para esto. Cualquier máscara o pasamontañas es suficiente.

En Hong Kong, los manifestantes que no quieren ser detectados han estado usando todo tipo de máscaras con imágenes de personajes de dibujos animados, súper héroes, e incluso del dictador chino Xi Jinping.

Si se elige usar un visor o un máscara, hay que tener en cuenta que la policía puede detenernos.

El caso de Londres, donde un hombre recibió una multa por esconder su rostro, marca un precedente y no ha sido aún revocado en la corte.

En Hong Kong, ahora está prohibido cubrirse la cara en lugares públicos, si bien esto no ha detenido a los manifestantes de hacerlo.

De todos modos, algunos reportes recientes sugieren que incluso con parte del rostro tapado, las identidades pueden ser descubiertas.

Pensar muy bien qué imágenes se suben a internet

La mayoría de nosotros tomamos muy a la ligera las fotos nuestras que subimos a internet, pero vale la pena pensar en cómo estas imágenes pueden llegar a ser utilizadas.

Estas fotos están en un dominio público y por lo tanto pueden ser utilizadas por cualquiera, incluyendo los gobiernos.

A veces pueden ser ideales para la verificación del reconocimiento facial. No existen regulaciones para el uso de esta información de parte de los gobiernos en ningún lado.

La mayoría de la tecnología de reconocimiento facial usa fotos de base de datos oficiales gubernamentales para hacer comparaciones.

La mayoría de las veces son fotos de prontuario que se les toma a las personas cuando se las arresta o son condenadas por algún crimen. Pero también se entrega una foto nuestra cada vez que solicitamos el pasaporte o la licencia de conducir.

De qué manera se utilizan estas fotos variará de un país a otro, pero sería inocente pensar que el gobierno no comparte semejante información entre sus departamentos.

Usar Faceshield

Probablemente no hayan escuchado de Faceshield, pero si están preocupados sobre el reconocimiento facial, es un kit bastante práctico.

Faceshield es una herramienta inteligente que evita que los programas de reconocimiento facial se apliquen a las fotos que se suben a internet. Funciona más o menos como un filtro de Instagram y añade ruido a regiones específicas del rostro como los ojos, nariz, o mentón.

A simple vista, no hay ninguna diferencia notoria en la foto, pero este ruido evita que los programas de reconocimiento facial detecten un rostro en la foto.

Apagar la opción de reconocimiento facial de los programas y dispositivos

Si se compra un teléfono celular o un programa que tiene la opción de usar reconocimiento facial como herramienta de verificación, no hay que usar dicha opción.

Muchos teléfonos inteligentes y tabletas están introduciendo esta tecnología y la venden como una manera rápida, simple y segura para desbloquear el equipo. Pero hasta ahora, no hay ningún dispositivo que haya hecho de esta tecnología algo mandatorio.

Por lo general, es bastante sencillo apagar el reconocimiento facial en los ajustes y usar un código o alguna otra alternativa de verificación.

Si no se permite que el dispositivo escanee el rostro, no le estaremos dando una foto nuestra a Apple, Samsung, o quien sea el fabricante.

Cambiar de apariencia

Quizás el paso más extremo que se puede dar es tratar conscientemente de cambiar la apariencia para engañar a las cámaras de reconocimiento facial.

No se trata de una ciencia exacta y no hay garantías en cuanto al éxito. Pero si se usan lentes, maquillaje, lentes de contacto, piercings, tatuajes, y gorros, es posible alterar lo suficiente la apariencia de las facciones para engañar a las cámaras de reconocimiento facial.

Sitios web como CV Dazzle están investigando cómo el maquillaje y diferentes estilos de moda pueden usarse como camuflaje para combatir el reconocimiento facial.

Pero como ya hemos resaltado, esta tecnología está muy lejos de tener un 100% de índice de éxito.

Man not talking with his ID

¿Qué se debe hacer si la policía nos detiene o arresta en base al reconocimiento facial?

Si bien las reglas en cuanto al uso policial del reconocimiento facial son todavía muy imprecisas, en el Reino Unido, el grupo NetPol (la Red para Monitoreo Policial por sus siglas en inglés) lanzó una serie de consejos para cualquiera que sea detenido por la policía durante algunas de las pruebas de reconocimiento facial.

Este es un consejo valioso y vale la pena repetirlo aquí.

Si no se encuentran en el Reino Unido, van a necesitar chequear la situación legal de su país e investigar online por algún tipo de consejo legal que esté disponible públicamente.

¿La policía puede exigirnos que nos descubramos el rostro?

No. Las circunstancias en las cuales un policía puede exigir que una persona descubra su rostro en el Reino Unido son mínimas, y solo puede suceder en situaciones en las que perciba un riesgo inmediato de violencia.

Aún en estas situaciones, un oficial superior debe autorizar la orden de descubrirse el rostro bajo la Sección 60AA del Acta de Justicia Criminal y Orden Público de 1994.

Si esta autorización ha sido dada, entonces, un oficial de la policía puede obligarnos a que nos quitemos cualquier objeto que ellos crean razonable a la causa de que «se lo está usando con el completo o principal propósito de esconder la identidad.» También pueden confiscar la máscara o lo que se esté usando para cubrir el rostro.

Si la policía está autorizada a detener y buscar personas bajo la sección 60, también debe darse una autorización de la sección 60AA.

Si se preguntan por qué ese hombre en Londres recibió una multa por rehusarse a descubrir su rostro durante la prueba, se puede suponer que lo multaron bajo la sección 5 del Acta de Orden Público de 1986 por haber insultado al oficial de policía que lo detuvo.

¿Qué puede hacerse si nos detienen bajo sospecha?

La falta de fiabilidad que tiene la tecnología de reconocimiento facial significa que incluso si somos inocentes de todo crimen y no estamos en la lista de personas desaparecidas, hay chances de que el sistema suelte un falso positivo y como resultado la policía nos detenga.

Si tenemos la mala suerte de vernos en esta situación, debemos saber que la policía no tiene ningún poder para detenernos a menos que lo hagan mediante el aviso de la sección 60 o nos estén arrestando por algún crimen en particular.

La policía además no tiene poderes para exigirnos que les demos información personal, aunque sí tienen autorización para cachearnos y puedan buscar alguna identificación en nuestra billetera o cartera.

Si no podemos o no queremos identificarnos, pueden decidir detenernos por más tiempo mientras logran identificarnos. Si nos arrestan, es probable que nos lleven a una comisaría y allí nos tomarán una foto.

La foto probablemente quedará retenida y la ley todavía no es clara de si esto es legal o no.

Si posteriormente quedamos limpios de todo crimen, vale la pena contactar a la policía para solicitar que remuevan la foto.

Presionar a los políticos

Si realmente nos preocupa la difusión del reconocimiento facial, es importante que asegurarse de que los políticos tengan conocimiento de este asunto y entiendan nuestro punto de vista.

Es bueno escribirles para contactarlos o asistir a sus sesiones de reclamo o reuniones públicas para plantearles el tema. Hay muchos políticos de todos los partidos que comparten nuestras mismas preocupaciones. Si se genera suficiente presión pública, responderán.

Existe ya algo de evidencia de la acción que los políticos han tomado al respecto:

El Comité de Supervisión y Reforma del Gobierno de los EE. UU., un comité bipartidario con mucha influencia, ya sugirió que planea tomar medidas para legislar el tema del reconocimiento facial.

Hay incluso algunas conversaciones que buscan prohibir la tecnología a menos que se puedan aplicar las garantías apropiadas. El Comité expresó su enojo porque el FBI falló en implementar las garantías recomendadas que se hicieron en el 2016.

El miembro más prominente del Comité es la diputada demócrata Alexandria Ocasio-Cortez, quien ha asociado públicamente el uso de la tecnología de reconocimiento facial con un «incremento global de autoritarismo y fascismo».

«Nuestro foco está en la democracia y el poder del individuo en nuestro país. Y no quiero ver un estado autoritario vigilante que esté en manos del gobierno o de cinco corporaciones», dijo.

Man's face fed into computer chip

Sección 4: Reconocimiento facial: el futuro

Por más que miremos en las hojas del té aquí en las oficinas centrales de VPNCompare, aún no hemos podido predecir con éxito el futuro.

Lo único que podemos decir con certeza es que la tecnología de reconocimiento facial no va a dejar de existir. Llegó para quedarse.

El interrogante es cuánto se va a difundir y qué tan bien se manejará y regulará su uso conforme pase el tiempo.

Y si bien no podemos predecir qué nos aguarda en el futuro, podemos observar la difusión de los CCTV y otras tecnologías parecidas para aprender de su desarrollo.

Lo cierto es que más allá de la preocupación inicial sobre la privacidad y las protestas al respecto, estas tecnologías se han tornado omnipresentes.

Cada vez que visitamos un pueblo o el centro de una ciudad, usamos nuestro auto en una calle principal, o vamos a algún negocio o edificio público, aceptamos que nos están filmando en un CCTV. Se ha convertido en algo social y éticamente aceptable de una manera que era imposible solo un par de décadas atrás.

Del mismo modo que ahora es muy común y aceptado someterse a un escaneo de huellas digitales y retina cuando se viaja a muchos países extranjeros.

Es muy posible que el reconocimiento facial siga el mismo recorrido a través de la desconfianza pública a la aceptación general.

Tal como un experto nos sugirió, «nos van a aporrear tanto con los mismos argumentos por tanto tiempo, que eventualmente suficiente gente dará por perdida la lucha.» Pero, existen algunas diferencias fundamentales que indican que este no debería ser el caso.

Las grabaciones de los CCTV no identifican personas individualmente y tampoco se trata de una tecnología biométrica. Y si bien, sin dudas se trata de una invasión a nuestra privacidad, no está recolectando información personal sobre nosotros.

La seguridad en un aeropuerto recolecta datos biométricos, pero lo hace dentro de un ambiente muy controlado y regulado, donde podemos confiar (usualmente) en que la información que estamos compartiendo no será explotada para nada más que seguridad de frontera.

Posibles usos futuros del reconocimiento facial

Hay una lista bastante larga de las maneras en las que esta tecnología podría ser utilizada en el futuro.

Muchos de estos usos ya han sido probados de algún modo por gobiernos y negocios alrededor del mundo.

Pero la experiencia sugiere que, si es permitido, va a ser solo una cuestión de tiempo antes de que el reconocimiento facial se use comúnmente en todas estas áreas y en muchas, muchas más:

Campañas inteligentes – el reconocimiento facial puede usarse tanto para identificar individuos o para elegir algunas de las características particulares tales como edad y sexo, y luego dirigirse a ellos en lugares públicos.

Enfrentar el robo en negocios – la mayoría de los robos en negocios son llevados a cabo por un grupo pequeño que actúa en camarilla. Las cámaras de reconocimiento facial en cada negocio pueden identificar cuando alguno de estos sospechosos ingresa y ayudar a evitar que robe.

Ayudar a los ciegos – esta tecnología ya está en desarrollo para que los ciegos usen el reconocimiento facial, no solo para identificar personas, pero para saber cuándo alguien sonríe o realiza otra acción y alertarlos con una vibración.

Proteger a oficiales de la policía – el reconocimiento facial puede identificar a criminales conocidos por su violencia y alertar a la policía con anticipación. Por ejemplo, de esta manera tendrían menos chances de aproximarse sin querer a un asesino violento cuando lo detienen inocentemente por alta velocidad.

Diagnóstico de enfermedades – algunas enfermedades producen cambios visibles en las facciones que no siempre se los puede identificar a simple vista. El reconocimiento facial tiene el potencial de permitirles a los doctores poder identificar estas señales de alerta y salvar vidas.

Ofrecer servicios VIP – el reconocimiento facial tiene el potencial de permitirle a los vendedores minoristas y otros proveedores de servicios detectar a sus clientes importantes con anticipación y ofrecerles un servicio preferencial tales como saltearse filas y obtener regalos.

Bancos – el reconocimiento facial puede utilizarse eventualmente para acceder a toda un gama de servicios bancarios, desde retiro de efectivo a obtener un préstamo. Estos servicios pueden ofrecerse online o en máquinas designadas. Ya existen cajeros automáticos con reconocimiento facial, pero son solo el comienzo.

Acelerar la seguridad en aeropuertos – el reconocimiento facial se puede utilizar como una alternativa al chequeo de pasaportes cuando se entra o se sale de un país. En los aeropuertos, también se lo puede usar para acelerar el depósito de equipaje e incluso para abordar los aviones. El reconocimiento facial en potencia puede ahorrar mucho tiempo en los vuelos.

Asistencia a las iglesias – varias iglesias ya están utilizando el reconocimiento facial para rastrear dentro de su congregación quién asiste a sus servicios, y poder utilizar la información para determinar dónde buscar donaciones y otras formas de ayuda.

Encontrar mascotas perdidas – no solo los humanos pueden someterse a la tecnología de reconocimiento facial. Ya se encuentra en desarrollo la tecnología que puede utilizarse para identificar perros y gatos perdidos que han terminado en refugios y así reunirlos con sus dueños.

Reconocer conductores – el reconocimiento facial ya se viene utilizando para identificar a conductores que han quebrantado la ley a través de cámaras de CCTV. Pero también se lo puede emplear para verificar a los conductores y ver quien debería tener permitido usar un auto. Algunos fabricantes de autos están explorando esta tecnología como una herramienta para cambiar la posición de los asientos automáticamente o incluso para saltar estaciones de radio mientras se conduce.

Control de acceso – ya se está utilizando el reconocimiento facial como herramienta para acceder a algunos edificios e instalaciones seguras tales como bóvedas bancarias y laboratorios. Pero el uso en esta área se puede convertir en algo mucho más amplio, y cualquier edificio que necesite autorización de seguridad podría llegar a implementar esta tecnología.

China comunista – el peor de los escenarios

La lista de posibles usos futuros en la sección anterior no es totalmente pesimista. De hecho, algunos puntos de la lista, como encontrar mascotas perdidas, son indudablemente positivos.

Así que, ¿cuál es el peor de los escenarios?

Increíblemente, no necesitamos adentrarnos en el reino de la ciencia ficción o Black Mirror para encontrarlo. Ya está sucediendo en la vida real en China.

El régimen comunista en China creó un estado vigilante que ni el mismo George Orwell podría haber imaginado. Todo lo que cualquiera hace en China es monitoreado y grabado.

Para el próximo año, se espera que haya un estimado de 626 millones de cámaras CCTV operando en China.

La ciudad de Chongqing es la más vigilada en el mundo con un estimado de 2,58 mil cámaras para sus 15,35 millones de habitantes. Eso es más o menos una cámara cada seis habitantes. Muchas de estas cámaras ya utilizan reconocimiento facial.

Y si bien esta tecnología es utilizada para perseguir criminales, también se la usa para reprimir a los que disienten con el régimen y las protestas públicas. La gente en China ya sabe que si sale a las calles a reclamar van a ser identificados y castigados.

Esto es parte de la red de control mucho más amplia que tienen lo regímenes comunistas, que incluye censura en internet y vigilancia tal como redes de activistas del partido que están siempre atentos y denuncian a cualquier disidente a sus superiores.

El reconocimiento facial es una parte crucial del sistema grotesco de créditos sociales del régimen, que consiste en asignar a cada ciudadano un puntaje basado en su comportamiento, obediencia, y fidelidad hacia el Partido Comunista.

Un puntaje bajo puede impedir que la persona compre boletos de avión y tren y pueda acceder a toda una gama de servicios esenciales. El reconocimiento facial ayuda a las autoridades a verificar a las personas y decidir así qué servicios pueden usar en base a su puntaje.

La China comunista nos provee de una visión clara de lo que podría suceder en el resto del mundo si se permite que el uso del reconocimiento facial continúe expandiéndose de manera desenfrenada.

Esto debería ser suficiente incentivo para los gobiernos de occidente para asegurar las garantías apropiadas que son necesarias para controlar el uso y el avance del reconocimiento facial.

Man's face with padlock

Qué dicen los expertos

El Comité Selecto de Ciencia y Tecnología del Reino Unido

El Comité Selecto de Ciencia y Tecnología del Reino Unido hizo la siguiente recomendación en su informe sobre la tecnología de reconocimiento facial:

El reconocimiento facial no debería emplearse de manera general, más allá de las pruebas piloto actuales, hasta que las preocupaciones actuales sobre la efectividad de la tecnología y potenciales prejuicios hayan sido resueltos por completo. La nueva «junta de vigilancia» de imágenes faciales que el Ministro planea establecer necesitará asegurar que esa condición está satisfecha. Pero en un área tan importante, con la confianza pública en estado crítico, deben ser los ministros y el Parlamento quienes tomen la decisión final en cualquier implementación más amplia de esta tecnología. La venidera Estrategia Biométrica debería incluir una garantía de que semejante decisión no va a quedar como «una decisión operacional para la policía» y asegurar el compromiso del gobierno de darle a la Cámara una oportunidad de debatir y votar sobre el tema.

Recomendaron que los amparos deben llevarse a la práctica y la decisión no debe recaer en las fuerzas de seguridad sino que debe ser de los miembros electos del Parlamento que están sujetos a escrutinio público.

La Comisión Federal de Comercio de los EE. UU.

La Comisión Federal de Comercio de los EE. UU. publicó un informe titulado «Enfrentando Hechos» que detalla las mejores prácticas recomendadas a las compañías que desarrollan tecnología de reconocimiento facial. Entre las recomendaciones se incluye:

Las compañías que usen reconocimiento facial deberán diseñarlo teniendo en mente la privacidad y manteniendo una protección razonable de la seguridad de la información con respecto a las fotos de los consumidores y la información biométrica que recolectan.

Las compañías deben ofrecerles a sus consumidores opciones más simples e incrementar la transparencia de sus prácticas. En el lugar donde el reconocimiento facial sea utilizado, las personas deben tener conocimiento de ello y se les debe ofrecer la opción de negarse a su uso y apagar la característica.

Se debe buscar un consentimiento positivo para usar esta tecnología cuando se utiliza la imagen de un consumidor o cualquier otro dato biométrico derivado de esa imagen de una manera sustancialmente diferente a cómo fue informado originalmente, o la imagen es difundida a alguien que podría ser capaz de identificarla.

El Foro del Futuro de la Privacidad

El Foro del Futuro de la Privacidad publicó un informe que identifica siete principios de la privacidad que deberían aplicarse cuando se utiliza el reconocimiento facial.

Estos siete principios están todos bien argumentados y podemos sugerir que formen parte de las bases de toda regulación y garantías de ahora en más:

  1. Consentimiento: Obtener consentimiento positivo cuando se inscriba a alguien en un programa de reconocimiento facial y se identifique una persona a terceros.
  2. Uso: Respeto por el contexto: Recolectar, usar, y compartir información de formas que sean compatibles con las expectativas del consumidor.
  3. Transparencia: Ser claro sobre cómo la tecnología funciona y como la información que se genera es almacenada y usada.
  4. Seguridad de datos: Implementar controles tecnológicos para asegurar que todos los datos son almacenados de forma segura y en alineación con la ley y las mejores prácticas.
  5. Diseño de privacidad: La tecnología de reconocimiento facial y sus productos relacionados deben diseñarse teniendo en cuenta la privacidad.
  6. Integridad y Acceso: Implementar medidas que aseguren la precisión de los datos y lleven a cabo un proceso en el cual los individuos puedan acceder y refutar datos incorrectos.
  7. Responsabilidad: Aquellos que operen y suministren tecnología de reconocimiento facial deben ser responsables por sus productos y sus usos.

Women's face with AI logo and globe

Conclusión

El reconocimiento facial es un tema muy complejo, y aun cuando este artículo es épico, solo logra rascar la superficie.

Lo que hemos tratado de comunicar en esta guía es lo que es el reconocimiento facial, la escala en la que ya se utiliza alrededor del mundo, y la enorme amenaza que supone para la privacidad online.

Si necesitan algo más conciso para resumir todos los puntos que hemos tratado, la infografía debajo es una fuente conveniente y valiosa.

Hemos tratado de hacer este documento lo más factual posible, y solo hemos expresado opiniones cuando la evidencia es realmente arrolladora.

Pero, lo cierto es que mientras más se indaga sobre el tema del reconocimiento facial, más claros son los riesgos y más impactante es la falta de garantías y controles al respecto.

Lo que la mayoría de la gente en todos los ángulos de este debate parece estar de acuerdo (no obstante algunos son más renuentes que otros) es que se debe encontrar un término medio que nos permita tomar ventaja de todo lo positivo que el reconocimiento facial puede ofrecer al mismo tiempo que se proteja a los ciudadanos inocentes de que sean controlados y espiados sin necesidad.

El miembro del parlamento del Partido Conservador y prominente defensor de las libertades civiles, David Davis, resumió todo esto en un artículo para el diario The Guardian.

Concluyó que, «necesitamos un nuevo marco legal para controlar estas tecnologías emergentes: uno que ayude a la policía a combatir el crimen, pero que también proteja la privacidad individual.»

Compartimos totalmente esos sentimientos. Pero también queremos hacer notar que lo mismo se aplica cuando se trata de encriptación, pero el consenso entre los beneficios de la privacidad y la seguridad de esa tecnología nunca llegó tan lejos.

Una Guía Visual a los problemas del reconocimiento facial

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Infographic on Facial Recognition

Bajar desde aquí: https://bit.ly/2TkwLJM (clic derecho «guardar link como…»)

Otras lecturas

Si quieres saber más sobre el reconocimiento facial y los problemas de privacidad que le conciernen, hay unos informes completos que valen la pena una lectura.

Extrañamente, dos se llaman Sin Rostro.

David Spencer

Author: David Spencer

Cyber-security & Technology Reporter, David, monitors everything going on in the privacy world. Fighting for a less restricted internet as a member of the VPNCompare team for over 3 years.

Away from writing, he enjoys reading and politics. He is currently learning Mandarin too... slowly.

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